工作职责:

1、以产品和业务目标为导向，构建相应的数据模型和数据挖掘算法并实施;

2、基于小额信贷用户群体，实施用户画像、用户信用评分、信用风险预测模型、用户生命周期管理等风控体系相关数据挖掘应用;

3、深入理解公司业务，通过筛选变量、统计建模等发现数据中的相关关系，为风控管理提供决策支持;

4、参与和跟进与风险管理相关的模型、系统项目开发。

任职资格:

1、良好的数学基础、较强的数据敏感度、严谨的逻辑思维能力;

2、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等数理相关专业，2年以上数据挖掘、数据建模、金融风险数据模型相关工作经验;

3、熟悉统计建模方法论和统计建模工具，善于使用PYTHON、R、SAS等统计建模工具;

4、熟悉逻辑回归、决策树、随机森林等分类和聚类、预测、关联机器学习算法，并具备相关项目经验;

5、熟悉稀疏数据、非规则数据、异常值数据等处理和应用;

6、掌握SQL数据查询;

7、具有互金、消金行业数据挖掘经验，有国内外信用评分卡、信贷模型构建经验优先。